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排序算法

插入排序

插入排序原理很简单,将一组数据分成两组,我分别将其称为有序组与待插入组。每次从待插入组中取出一个元素,与有序组的元素进行比较,并找到合适的位置,将该元素插到有序组当中。就这样,每次插入一个元素,有序组增加,待插入组减少。直到待插入组元素个数为0。当然,插入过程中涉及到了元素的移动。

选择排序

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。这次我们依然将其分为有序组与无序组。

它的工作原理是每一次从无序组的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在无序组的起始位置,无序组元素减少,有序组元素增加,直到全部待排序的数据元素排完。

希尔排序

也是插入排序的一种。也称为缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。

希尔排序比插入排序快很多,它是基于什么原因呢?当h值大的时候,数据项每一趟排序需要移动元素的个数很少,但数据项移动的距离很长。这是非常有效率的。当h减小时,每一趟排序需要移动的元素的个数增多,但是此时数据项已经接近于它们排序后最终的位置,这对于插入排序可以更有效率。正是这两种情况的结合才使希尔排序效率那么高。

归并排序

归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案”修补”在一起,即分而治之)。

堆排序

堆排序的基本思想是:将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了
排序算法比较

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